袁东亮研究员与美国科罗拉多州立大学教授Aneesh Subramanian合作题为《Ocean observations to improve our understanding, modeling, and forecasting of subseasonal-to-seasonal variability》的学术论文并在《Frontiers》上发表。该研究发现地下海洋储存和重新释放的热量（以及其他属性）是S2S预测的重要信息来源。然而地下海洋很难被观测。因此有必要专注设计和实施低成本的地表和地下海洋观测，同时开发能够在预报应用中提取其观测潜力的预报系统。S2S预测将从更高时空分辨率数据获益，这些时间尺度可以从可预测性来源地区获得（沿海地区、热带地区和极地地区）。先进的观测技术，如自主地表和地下剖面设备和同时观测到海-气界面的卫星系统，可以在耦合数据同化和耦合S2S预测初始化方面取得突破。这些观测平台也应该通过当前的和下一代CDA和S2S预测系统在海洋观测敏感性实验中进行测试和评估。